特征工程入门：提升机器模型的艺术
原文英文，约700词，阅读约需3分钟。发表于：。Introduction Feature Engineering is a critical process in the field of Machine Learning and Data Analysis. It plays a vital role in data cleaning and is essential for making data understandable...
特征工程是机器学习和数据分析中的关键过程，通过提取有用特征、清洗数据和优化算法性能来使数据适应机器学习算法。常用技术包括异常值检测、独热编码、对数转换、降维和处理缺失值等。特征工程对于发挥机器学习项目潜力至关重要。
