飞桨教师风采 | 丁卉:开源AI平台助力人工智能类课程项目式自主协作教学模式研究...
原文中文,约5100字,阅读约需12分钟。发表于: 。丁卉丁卉,南京邮电大学,讲师。主要研究方向为大数据挖掘、智能交通。主持江苏省高等学校基础科学(自然科学)研究项目、南京邮电大学引进人才科研启动基金项目。hui_gmid@njupt.edu.cn。高等教育的人工智能类课程包括深度学习、数据挖掘、计算机视觉等前沿课程,课程内容涉及智能算法、复杂理论及技术应用,旨在培养学生解决实际问题的能力和创新能力,传统理论式教学显然是不适用的,以实践为主题的教学模...
南京邮电大学丁卉讲师研究大数据挖掘和智能交通,探索人工智能课程的实践教学模式。文章强调实践教学对提升AI课程效果的重要性,建议结合开源AI平台如百度飞桨进行项目式教学。通过“教师指导、项目实践、自主协作学习”模式,学生在理论与实践中提升创新能力。课程设计包括多层次实验题目,利用AI平台支持学生完成项目开发,增强学习积极性和实践能力。