年龄组公平奖励：缓解大型语言模型中的偏见

本研究针对大型语言模型（LLMs）中存在的年龄偏见问题，提出了一种新的解决方案。通过构建年龄偏见偏好数据集和指令调优数据集，开发了年龄公平奖励（ARG），以改善不同年龄组之间的响应质量差异。实验结果显示，该方法显著提高了响应准确性，并减少了不同年龄组之间的性能差距。