阿塞拜疆语开放基础模型

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内容提要

本综述研究了大规模GPT模型的可替代开源模型,重点关注用户友好和相对小型的模型,以促进更容易部署和访问。通过调查,提供对这些模型的深入了解,包括当前状态、挑战和未来研究方向,以推动通用人工智能领域的发展。

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关键要点

  • 本综述研究了大规模GPT模型的可替代开源模型。
  • 重点关注用户友好和相对小型的模型,以促进更容易部署和访问。
  • 提供对大规模GPT模型的深入了解,包括当前状态、挑战和未来研究方向。
  • 旨在激发更高效、易于访问和多功能的GPT模型的开发。
  • 目标是满足更广泛的科学界需求,推动通用人工智能领域的发展。
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