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Improving Conditional Level Generation in Match-3 Games through Automated Validation
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种新方法Avalon，通过自动验证来改善Match-3游戏的条件关卡生成。该方法利用游戏中的难度统计信息，提高了关卡生成的有效性和趣味性，实验结果表明生成的关卡更具有效性。
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关键要点
- 本研究提出了一种新方法Avalon，旨在改善Match-3游戏的条件关卡生成。
- Avalon方法利用游戏中的难度统计信息，提高了关卡生成的有效性和趣味性。
- 实验结果表明，与不进行难度条件化的模型相比，Avalon生成的关卡更具有效性。
- 现有生成模型在关卡设计中缺乏控制，且生成无解关卡的问题得到解决。
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