大型语言模型与知识图谱相互作用的研究趋势
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。本研究调查了大型语言模型（LLMs）与知识图谱（KGs）之间的协同关系，旨在探讨 KG 问答、本体生成、KG 验证以及通过 LLMs 提高 KG 准确性和一致性等领域的研究空白。该论文还检验了 LLMs 在生成描述性文本和自然语言查询方面的作用，并通过分类 LLM-KG...
本研究调查了大型语言模型（LLMs）与知识图谱（KGs）之间的协同关系，探讨了它们在KG问答、本体生成、KG验证等领域的研究空白。研究还检验了LLMs在生成描述性文本和自然语言查询方面的作用，并提供了它们的结合潜力的新见解。研究强调了它们的交互对于提升人工智能应用的重要性，并概述了未来的研究方向。
