BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-01-30T00:00:00Z

双管齐下：将知识图谱和大型语言模型的知识融合用于实体对齐

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内容提要

该研究提出了一种基于大型语言模型增强的实体对齐框架（LLMEA），将知识图谱的结构知识与大型语言模型的语义知识相结合，以提升实体对齐的效果。实验结果表明，LLMEA 优于其他基线模型，进一步剖析试验证实了我们提出框架的效能。

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标签

大型语言模型 实体对齐框架 知识图谱 结构知识 语义知识