构建工业级对话助手的零 - shot 槽填充系统的方法
原文中文,约400字,阅读约需1分钟。发表于: 。我们提出了一种基于大型语言模型(LLM)的插槽填充系统,用于在跨多种工业级应用领域中的会话助手中执行对话状态跟踪。
该研究探讨了大型语言模型在具有噪声 ASR 转录的槽位填充中的应用,通过提示设计和微调方法提高鲁棒性。实验结果显示,LLaMA-13B 相对于基线系统实现了8.3%的SLU-F1改进。
我们提出了一种基于大型语言模型(LLM)的插槽填充系统,用于在跨多种工业级应用领域中的会话助手中执行对话状态跟踪。
该研究探讨了大型语言模型在具有噪声 ASR 转录的槽位填充中的应用,通过提示设计和微调方法提高鲁棒性。实验结果显示,LLaMA-13B 相对于基线系统实现了8.3%的SLU-F1改进。