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From Code to Correctness: Bridging the Last Mile of Code Generation through Hierarchical Debugging
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内容提要
本研究提出了多粒度调试器（MGDebugger），用于解决大语言模型生成代码时的细微错误。通过分层解析和修复不同粒度的错误，显著提高了代码调试的准确性和成功率。在HumanEval测试中，准确率提升18.9%，修复成功率达97.6%。
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关键要点
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本研究提出了多粒度调试器（MGDebugger）
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MGDebugger用于解决大语言模型生成代码时的细微错误
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通过分层解析和修复不同粒度的错误，提高了代码调试的准确性和成功率
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在HumanEval测试中，MGDebugger的准确率提升了18.9%
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修复成功率达97.6%
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MGDebugger在复杂问题调试中显示出有效性和鲁棒性
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