BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-10-02T00:00:00Z

From Code to Correctness: Bridging the Last Mile of Code Generation through Hierarchical Debugging

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内容提要

本研究提出了多粒度调试器（MGDebugger），用于解决大语言模型生成代码时的细微错误。通过分层解析和修复不同粒度的错误，显著提高了代码调试的准确性和成功率。在HumanEval测试中，准确率提升18.9%，修复成功率达97.6%。

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标签

HumanEval 代码调试 多粒度调试器 大语言模型