将神经算子与扩散模型相结合以改善湍流建模中的谱表示

本研究解决神经算子在湍流流动的替代建模中存在的谱限制问题，提出将神经算子与扩散模型结合的方法，以提高湍流结构的分辨率。研究表明，该方法显著改善了预测的能量谱与真实分布的对齐度，开启了生成模型与神经算子结合的新范式，且具有在其他科学应用中的潜力。