BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-10-07T00:00:00Z 基于ARMAX-LF模型的声道和声门源参数建模与估计 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究提出了一种新型ARMAX-LF模型，利用深度神经网络提高了声门源和声道参数的估计准确性，特别是在鼻音、摩擦音和爆破音中，无需迭代。实验结果表明，该模型在元音和鼻化音参数估计上有显著提升。 🏷️ 标签 ARMAX-LF模型 估计准确性 声道参数 声门源 建模 深度神经网络 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
