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基于ARMAX-LF模型的声道和声门源参数建模与估计

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内容提要

本研究提出了一种新型ARMAX-LF模型，利用深度神经网络提高了声门源和声道参数的估计准确性，特别是在鼻音、摩擦音和爆破音中，无需迭代。实验结果表明，该模型在元音和鼻化音参数估计上有显著提升。

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