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级联动态系统的迁移学习
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
研究探讨了强化学习中的迁移学习，将降维系统的策略应用于全状态系统。通过级联动态模型，忽略部分状态动态，用经典控制器确保内环稳定性。实验表明该方法在无人机控制中有效。
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关键要点
- 研究探讨了强化学习中的迁移学习问题。
- 研究了在降维系统中训练策略并将其应用于全状态系统的有效性。
- 构建了级联动态系统模型，忽略部分状态的动态。
- 使用经典控制器处理被忽略的状态，以确保内环稳定性。
- 实验结果表明该方法在无人机控制中有效。
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