DEV Community
·
使用Streamlit、Olostep和OpenAI构建AI股票分析器
💡
原文英文，约500词，阅读约需2分钟。
📝
内容提要
本文介绍了如何使用Streamlit、Olostep和OpenAI构建AI股票分析器。该工具通过Olostep抓取MarketWatch的股票数据，利用GPT-4对股票进行评分，并通过交互式图表展示投资分数，适合希望利用AI进行智能投资的用户。
🎯
关键要点
- 本文介绍了如何使用Streamlit、Olostep和OpenAI构建AI股票分析器。
- 该工具通过Olostep抓取MarketWatch的股票数据。
- 利用GPT-4对股票进行评分，评分范围为0到100。
- 通过交互式图表展示投资分数，适合希望利用AI进行智能投资的用户。
- 需要安装的依赖包括streamlit、openai、requests、python-dotenv、matplotlib和beautifulsoup4。
- 创建一个.env文件以存储OpenAI和Olostep的API密钥。
- 使用Olostep的抓取API获取股票数据。
- 通过GPT-4分析股票内容并返回评分。
- 在Streamlit中可视化分析结果，展示股票的投资分数。
- 该应用适合零售投资者、分析师和开发者使用。
- 未来可以将评分导出到Google表格或PDF，使用历史股票数据和财务比率，增加GPT对每个评分的解释。
❓
延伸问答
如何使用Streamlit和OpenAI构建股票分析器？
可以通过Streamlit创建应用，使用Olostep抓取MarketWatch的股票数据，并利用OpenAI的GPT-4对股票进行评分和可视化展示。
Olostep在股票分析器中起什么作用？
Olostep用于抓取MarketWatch的股票数据，为后续的分析提供必要的信息。
GPT-4如何对股票进行评分？
GPT-4根据从MarketWatch抓取的内容，对每只股票进行0到100的评分，评估其投资机会。
这个股票分析器适合哪些用户？
该分析器适合零售投资者、分析师和开发者，帮助他们进行智能投资。
如何在Streamlit中可视化股票评分？
可以使用Matplotlib库在Streamlit中创建交互式图表，展示股票的投资分数。
未来这个股票分析器有哪些扩展功能？
未来可以将评分导出到Google表格或PDF，并使用历史股票数据和财务比率，增加对每个评分的解释。
➡️
