亚马逊AWS官方博客
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基于 AWS 构建音视频直播审核方案
内容提要
随着用户生成内容（UGC）的增加，音视频内容审核变得尤为重要。企业面临审核的准确性、实时性和成本等挑战。本文介绍了一种基于亚马逊云服务和开源项目的高效音视频审核解决方案，涵盖直播和存量内容审核，利用机器学习和无服务器架构，确保高可用性和灵活性。
关键要点
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用户生成内容（UGC）增长导致音视频内容审核的重要性提升。
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企业面临审核准确性、实时性、成本、规则定制和系统稳定性等挑战。
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介绍基于亚马逊云服务和开源项目的音视频审核解决方案，支持直播和存量内容审核。
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直播审核架构支持实时视频流审核，利用无服务器架构和多种AWS服务。
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使用FFmpeg处理直播流，支持音频和图像的截取。
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音频审核通过语音识别转文本，再利用文本审核技术识别违规内容。
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文本审核利用大语言模型（如Nova/Claude）进行高效审核，支持多语言和自定义规则。
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图像审核可通过Amazon Rekognition或Amazon Bedrock进行，支持多种审核功能。
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存量音视频审核分为长视频和短视频审核，采用不同的处理方式。
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方案支持通过CDK进行部署，提供完整的端到端解决方案。
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基于AWS Serverless服务，用户只需为实际用量付费，确保高可用性和灵活性。
延伸问答
音视频内容审核的重要性是什么？
随着用户生成内容（UGC）的增加，音视频内容审核变得尤为重要，以维护平台安全与用户体验。
基于AWS的音视频审核方案有哪些主要技术？
该方案主要使用Amazon Rekognition、Amazon Bedrock、Amazon SageMaker等AWS服务，以及FFmpeg进行音视频处理。
如何实现实时直播审核？
实时直播审核通过提供播放链接，利用无服务器架构和AWS服务进行审核，支持快速获取审核结果。
音频审核的具体流程是怎样的？
音频审核首先将语音转换为文本，然后利用文本审核技术识别违规内容，通常使用SageMaker中的Whisper进行语音识别。
存量音视频审核与直播审核有什么区别？
存量音视频审核通常针对已存储的内容，处理方式不同于实时直播审核，长视频和短视频采用不同的处理策略。
使用AWS进行音视频审核的成本如何？
该方案采用无服务器架构，用户只需为实际用量付费，部分服务提供免费套餐，整体性价比高。
