MIT News - Artificial intelligence
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人工智能真的能编程吗？研究揭示自主软件工程的障碍
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原文英文，约1200词，阅读约需5分钟。
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内容提要
未来人工智能可能承担软件开发中的繁重任务，使人类工程师能够专注于设计与创新。麻省理工学院的研究指出，尽管已有进展，软件工程仍面临诸多挑战，如代码生成以外的任务、沟通障碍和大规模代码库的管理。研究者呼吁社区合作，以推动AI在软件工程中的应用，提升开发效率。
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关键要点
- 未来人工智能可能承担软件开发中的繁重任务，使人类工程师专注于设计与创新。
- 麻省理工学院的研究指出，软件工程仍面临诸多挑战，如代码生成以外的任务、沟通障碍和大规模代码库的管理。
- 研究者呼吁社区合作，以推动AI在软件工程中的应用，提升开发效率。
- 当前的AI模型在处理大型代码库时表现不佳，常常生成不符合特定公司规范的代码。
- 缺乏有效的沟通渠道使得开发者难以信任AI生成的代码，可能导致错误。
- 研究者建议建立共享评估工具和透明的工具，以便AI能够表达不确定性并邀请人类干预。
- AI的进步可以减轻软件开发的瓶颈，使开发者能够专注于创造性和战略性工作。
- 研究团队在国际机器学习会议上展示了他们的研究成果。
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