多语言音视频开放集深伪检测基准MAVOS-DD

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内容提要

本研究提出了首个大规模多语言音视频深伪检测的开放集基准,填补了现有数据集在多语言和开放集评估设置方面的空白。研究创新性地生成了跨八种语言的真实和伪造视频数据,结果显示现有的深伪检测器在开放集场景中的性能显著下降,揭示了该领域亟待改进的方向。

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