Robo-DM:大规模机器人数据集的数据管理

本研究解决了大型机器人演示数据集的管理挑战,特别是在数据的策划、分发和加载方面。提出的Robo-DM工具包是一种高效的开源云数据管理工具,能显著减小数据集大小,降低传输成本并提高加载速度,其压缩性能相比现有格式可节省空间高达70倍,且不会影响下游任务的准确性。

本研究提出Robo-DM工具包,旨在高效管理大型机器人演示数据集,显著减小数据集大小,降低传输成本,提高加载速度,压缩性能可节省空间高达70倍。

原文中文,约300字,阅读约需1分钟。发表于:
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