基于变换器的美国法典法定义提取

本研究解决了从复杂的法律文本中自动提取法定义的挑战，通过采用基于变换器的自然语言处理系统，显著提高了提取准确性。该系统能够准确识别和提取美国法典中的定义及其范围，达到96.8%的精确率和98.9%的召回率，对提高法律信息的可及性和理解力有重要影响。

本研究利用变换器自然语言处理系统，自动提取复杂法律文本中的法定义，精确率为96.8%，召回率为98.9%，显著提高法律信息的可及性和理解力。

召回率 法定义 法律文本 精确率 美国 自然语言处理
原文中文，约200字，阅读约需1分钟。发表于：。
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