Transformer-Based Extraction of Statutory Definitions from the U.S. Code

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内容提要

本研究利用基于变换器的自然语言处理系统,成功从美国法典中自动提取法定义,精确率达到96.8%,召回率为98.9%。该技术显著提升了法律信息的可及性和理解力。

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关键要点

  • 本研究采用基于变换器的自然语言处理系统,成功从美国法典中自动提取法定义。
  • 提取的精确率达到96.8%,召回率为98.9%。
  • 该技术显著提升了法律信息的可及性和理解力。
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