现代神经网络结构的克罗内克分解近似曲率
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内容提要
K-FAC是一种高效的逆近似方法,用于近似神经网络的Fisher信息矩阵,表现比先前的近似自然梯度/牛顿方法更好。
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K-FAC是一种高效的逆近似方法,用于近似神经网络的Fisher信息矩阵,表现比先前的近似自然梯度/牛顿方法更好。