SimMMDG: 一个简单而有效的多模态领域泛化框架

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内容提要

该论文研究了通过隐式语义增强提高模型泛化性能的方法,并在三个基准测试数据集上实现了最先进的性能水平。该方法使用距离度量学习和交叉熵损失的 logits 作为输入特征。

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