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最佳选择躲避：关于多臂老虎机的纯探索的近最优多遍流式下限
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文研究了纯探索问题中具有无限多臂的赌博机问题，提出了两种算法，分别以最小的期望和固定样本复杂度为目标，最终准确选择一个高质量臂，使其平均奖励与前 $η$ 的部分的奖励最大值的差别小于 $ε$，并给出了理论证明。
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关键要点
- 研究了纯探索问题中的无限多臂赌博机问题
- 提出了两种算法，分别以最小期望和固定样本复杂度为目标
- 算法能够准确选择一个高质量臂
- 高质量臂的平均奖励与前 $η$ 部分的奖励最大值的差别小于 $ε$
- 提供了理论证明
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