基于事件流的视觉目标跟踪：一个高分辨率基准数据集和一种新的基线模型

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通过多模态跟踪和知识蒸馏方法，在高分辨率事件信号下实现了高速低延迟的视觉跟踪的研究。

本文介绍了一个名为VisEvent的大规模可见事件跟踪基准测试，包含820个视频对，其中包含低照度、高速和背景杂波等特点的数据集。通过将事件流转换为事件图像，并使用30多种基线算法和一个跨模态转换器，实现了可见数据和事件数据之间的有效特征融合。实验结果证明了该模型的有效性。