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本文介绍了一个名为VisEvent的大规模可见事件跟踪基准测试,包含820个视频对,其中包含低照度、高速和背景杂波等特点的数据集。通过将事件流转换为事件图像,并使用30多种基线算法和一个跨模态转换器,实现了可见数据和事件数据之间的有效特征融合。实验结果证明了该模型的有效性。

基于事件流的视觉目标跟踪:一个高分辨率基准数据集和一种新的基线模型

BriefGPT - AI 论文速递 BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-09-26T00:00:00Z

本文介绍了一个名为VisEvent的大规模可见事件跟踪基准测试,包含820个视频对,其中包含低照度、高速和背景杂波等特点的数据集。通过将事件流转换为事件图像,并使用30多种基线算法和一个跨模态转换器,实现了可见数据和事件数据之间的有效特征融合。实验结果验证了模型的有效性。

RPEFlow: RGB-PointCloud-Event 模态多模融合光流与场景流估计

BriefGPT - AI 论文速递 BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-09-26T00:00:00Z
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