基于 IMU 的步态认证的字典攻击
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。发表于: 。我们提出了一种新颖的对抗模型,用于使用智能手机内置的惯性测量单元(IMU)记录的步态模式进行身份验证系统。该模型探索了构建 IMUGait 模式字典并使用其发起攻击或找到能够主动重现与目标的 IMUGait 模式匹配的模仿者是否可能。
本文比较了基于IMU和基于视频的方法在军事按压和划船运动的人体运动分类中的表现。结果显示,单个摄像头比单个IMU提高了10%的分类准确率,而至少需要3个IMU才能超越单个摄像头。同时,使用基于多变量时间序列分类器进行原始数据处理的方法优于传统方法。最后,将单个摄像头和单个IMU的数据组合起来能超越任一数据模态,为使用智能手机摄像头和单一传感器进行有效的人体运动分类开辟了新的途径。