利用历史磁谱数据的概率性太阳耀斑预测

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本研究使用机器学习预测太阳耀斑,通过卷积神经网络提取特征,使用超过4个太阳周期的历史磁光图数据。结果显示,包含历史数据可以提高预测准确性和可靠性,耀斑历史的预测能力大于从磁光图中提取的特征,时间信息在耀斑预测中很重要。

原文中文,约500字,阅读约需2分钟。
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