基于 PyTorch 的卷积神经网络的面部情绪识别

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内容提要

本文提出并实现了一个通用的卷积神经网络(CNN)构建框架,用于设计实时CNN。通过创建一个实时视觉系统来验证模型,在混合步骤中完成面部检测、性别分类和情感分类任务。准确性分别为96%和66%。介绍了最近的实时启用的引导反向传播可视化技术。通过在RoboCup@Home比赛中使用的Care-O-bot 3机器人上部署进行验证。

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