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Integrating Boosted Learning with Differential Evolution Optimizer: A Prediction of Groundwater Quality Risk Assessment in Odisha
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内容提要
本研究开发了一种基于机器学习的模型，用于评估奥里萨邦的地下水质量指数（GWQI），重点关注重金属污染问题。该模型结合了提升学习与差分进化优化，显示出比单一模型更高的准确性，为实时监测和风险管理提供了有效的方法，支持可持续环境管理。
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关键要点
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本研究开发了一种基于机器学习的模型，用于评估奥里萨邦的地下水质量指数（GWQI）。
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该模型结合了提升学习与差分进化优化，显示出比单一模型更高的准确性。
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研究重点关注重金属污染问题，尤其是镉、铬和砷等重金属的影响。
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模型提供了实时监测和风险管理的有效方法，支持可持续环境管理。
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