本研究开发了一种基于机器学习的模型，用于评估奥里萨邦的地下水质量指数（GWQI），重点关注重金属污染问题。该模型结合了提升学习与差分进化优化，显示出比单一模型更高的准确性，为实时监测和风险管理提供了有效的方法，支持可持续环境管理。