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Pre-training Generative Recommendation with Multi-Identifier Item Tokenization
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内容提要
本研究提出MTGRec，通过多标识物品标记增强生成推荐的预训练效果，解决低频物品语义建模不足的问题。实验结果表明，MTGRec在效能和可扩展性上显著优于传统方法。
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关键要点
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本研究提出MTGRec，通过多标识物品标记增强生成推荐的预训练效果。
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MTGRec解决了低频物品语义建模不足的问题。
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实验结果表明，MTGRec在效能和可扩展性上显著优于传统方法。
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