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UniDemoiré：通向通用图像去莫尔纹的生成与合成
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内容提要
本研究提出UniDemoiré方法，解决图像去莫尔纹中的模型过拟合问题，通过自动生成高质量莫尔纹图像，提升去莫尔纹模型的训练效果，具有重要的实用价值。
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关键要点
- 本研究提出UniDemoiré方法，解决图像去莫尔纹中的模型过拟合问题。
- UniDemoiré通过自动生成高质量莫尔纹图像，提升去莫尔纹模型的训练效果。
- 该方法应对数据数量和多样性限制，具有创新的数据生成与合成能力。
- 实验结果显示UniDemoiré具备优越的广泛适用性和出色的性能。
- 该研究具有重要的实用价值。
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