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PATCH: A Deep Learning Method for Assessing the Heterogeneity of Artistic Practices in Historical Paintings
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种名为PATCH的深度学习方法，旨在评估历史绘画艺术实践的异质性。该方法无需外部训练数据，能够识别个人艺术创作模式，挑战了对某些历史绘画的既有观点。
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关键要点
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本研究提出了一种名为PATCH的深度学习方法，旨在评估历史绘画艺术实践的异质性。
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PATCH方法无需外部训练数据，能够识别个人艺术创作模式。
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该方法挑战了对某些历史绘画的既有观点，提供了对艺术创作异质性的新量度。
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研究重点在于文艺复兴和早期现代时期艺术作品创作方式的多样化与复杂性。
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