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基于帧和事件流的手语翻译：基准数据集和算法
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种新方法，利用事件流辅助RGB摄像头捕捉手势数据，克服了手语翻译算法在光照和运动模糊下的局限性。通过收集15776个样本的数据集VECSL，提出了新的手语翻译框架M$^2$-SLT，并取得了先进的结果。
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关键要点
- 本研究提出了一种新方法，利用事件流辅助RGB摄像头捕捉手势数据。
- 该方法克服了手语翻译算法在光照和运动模糊下的局限性。
- 研究收集了包含15776个样本的数据集VECSL。
- 提出了新的手语翻译框架M$^2$-SLT。
- M$^2$-SLT框架在数据集上取得了先进的结果。
- 该研究为后续相关研究提供了支持。
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