Application of Cross-Lingual IPA Contrastive Learning in Zero-Shot Named Entity Recognition
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内容提要
本研究探讨了跨语言IPA对比学习在低资源语言零样本命名实体识别中的应用。通过减少相似语音特征语言间的IPA差距，提出的CONLIPA数据集和IPAC方法显著提升了识别性能，展示了其应用潜力。
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