Learning Separable Equivariant Representations for Explicit Control of 3D Molecular Generation
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内容提要
该研究提出了一种E(3)-等变Wasserstein自编码器，能够显著提升基于属性和结构上下文的3D分子生成效果，为药物设计和发现提供了新方法。
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