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对比预训练模型中的数据集所有权验证
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内容提要
本研究提出了一种新方法，解决了自监督预训练模型中数据集所有权验证不足的问题。通过分析嵌入空间中实例关系的变化，验证模型是否使用特定数据集进行预训练，实验结果表明该方法有效，有助于保护数据集拥有者的权益。
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关键要点
- 本研究提出了一种新方法，解决自监督预训练模型中数据集所有权验证不足的问题。
- 通过分析嵌入空间中实例关系的变化，验证模型是否使用特定数据集进行预训练。
- 实验结果表明该方法有效，有助于保护数据集拥有者的权益。
- 该方法在多种模型中显示出优越性，能有效帮助数据集拥有者维权。
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