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Assessment of Kinematic and Pressure Features in Handwriting for Differential Diagnosis of Parkinson's Disease
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内容提要
本研究通过分析书写过程中的运动学和压力特征，成功区分帕金森病患者与健康对照，构建的书写数据库使得支持向量机（SVM）分类器的诊断准确率达到81.3%。
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关键要点
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本研究分析书写过程中的运动学和压力特征。
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成功区分帕金森病患者与健康对照。
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构建的书写数据库用于支持向量机（SVM）分类器。
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SVM分类器的诊断准确率达到81.3%。
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研究填补了书写分析在帕金森病诊断中应用不足的缺口。
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