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基于能量的物理信息神经网络用于大变形下无摩擦接触问题
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出了一种基于能量的物理信息神经网络（PINNs）框架，旨在解决无摩擦接触问题及大变形挑战。该框架利用Lennard-Jones势能模拟接触现象，并结合多种技术提升鲁棒性，研究表明其在复杂接触问题上的效率可与商业有限元软件相媲美。
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关键要点
- 提出了一种基于能量的物理信息神经网络（PINNs）框架。
- 该框架旨在解决无摩擦接触问题及大变形挑战。
- 利用Lennard-Jones势能模拟接触现象。
- 结合放松、渐进载荷及输出缩放技术以增强鲁棒性。
- 研究表明该框架在复杂接触问题上的效率可与商业有限元软件相媲美。
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