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Energy-based Physics-informed Neural Network for Frictionless Contact Problems under Large Deformation
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出了一种基于能量的物理信息神经网络（PINNs）框架，用于解决大变形下的无摩擦接触问题。该框架利用Lennard-Jones势能模拟接触现象，并结合多种技术提高鲁棒性，研究表明其在复杂接触问题上的计算效率可与商业有限元软件相媲美。
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关键要点
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提出了一种基于能量的物理信息神经网络（PINNs）框架，解决无摩擦接触问题。
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该框架利用Lennard-Jones势能模拟接触现象。
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结合放松、渐进载荷及输出缩放技术以提高鲁棒性。
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研究表明，该框架在复杂接触问题上的计算效率可与商业有限元软件相媲美。
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