本文提出了一种基于能量的物理信息神经网络（PINNs）框架，旨在解决无摩擦接触问题及大变形挑战。该框架利用Lennard-Jones势能模拟接触现象，并结合多种技术提升鲁棒性，研究表明其在复杂接触问题上的效率可与商业有限元软件相媲美。