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Ranking-Based Memory-Augmented Retrieval for Long Context Modeling

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内容提要

本研究提出了一种新框架，解决语言模型在处理长上下文时的长期记忆管理问题。通过动态排名记忆条目，引入相关性评分，显著提升了记忆增强检索的性能。

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