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将心理语言学研究应用于大型语言模型：核心指代语境中的性别包容语言
原文中文，约800字，阅读约需2分钟。
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内容提要
本研究探讨大型语言模型（LLMs）对性别包容语言的处理，发现英语存在男性偏见，而德语中的偏见更为明显，强调了模型公正性的重要性。
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关键要点
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本研究探讨大型语言模型（LLMs）对性别包容语言的处理。
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研究发现英语中存在男性偏见，而德语中的偏见更为明显。
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该研究填补了心理语言学研究与LLMs应用之间的空白。
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模型生成的语言可能影响用户的语言使用。
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强调了对模型公正性和中立性的关注。
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