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Mitigating Knowledge Conflicts in Language Model-Driven Question Answering

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内容提要

本研究提出了一种方法，通过在训练阶段明确关联实体与描述，旨在缓解语言模型驱动的问答和摘要生成中的知识冲突，从而减少模型的幻觉现象，改善推理表现。

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标签

model 幻觉现象 摘要生成 知识冲突 语言模型 问答
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