BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-11-04T00:00:00Z Regress, Don't Guess — A Regression-like Loss for Number Tokens in Language Models 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究提出了两种数字token损失函数，以改善语言模型在数字生成和数量推理方面的不足，尤其是在算术任务中。这些损失函数通过度量生成的数字与真实值之间的距离，显著提高了模型的数字准确性，特别是在标准T5模型上表现突出。 🏷️ 标签 models 损失函数 数字token 数量推理 算术任务 语言模型 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
