基于因果时间表示的婴儿哭声检测

本研究针对婴儿哭声检测中的数据标注不足问题，提出了两个重要贡献：首先，提供了一个用于哭声分割的标注数据集，支持监督学习模型达到最新的性能；其次，提出了一种新颖的无监督方法CRSTC，基于因果时间表示，广泛解决了数据匮乏问题，显著提升了婴儿哭声分类的表现，突显了该方法在婴儿护理中的潜在应用价值。