本研究探讨低精度训练和推理对语言模型质量及成本的影响，提出“精准度感知”规模规律，发现低精度训练减少有效参数数量，且后训练量化降级随训练数据增加而加剧，为模型训练优化提供新思路。
本研究探讨低精度训练和推理对语言模型质量及成本的影响。
提出了“精准度感知”的规模规律。
低精度训练导致模型的有效参数数量减少。
后训练量化引入的降级随着训练数据的增加而加剧。
研究为模型训练优化提供了新的思路。
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