无人工标注数据的文本分类LLM师生框架：以IPTC新闻主题分类为例

本研究解决了在无人工标注数据情况下的多语言新闻主题分类问题。提出的师生框架利用大型语言模型（LLMs），通过自动标注生成有效训练数据，取得了与人工标注者相当的表现，且学生模型展现出强大的零样本跨语言能力。这项工作表明较少的训练实例亦可实现高性能，并推动了多语言分类的进展。