理解对比学习中的难以学习的样本：谱对比学习的理论框架

本研究探讨了在无监督对比学习中难以学习的样本对模型性能的影响，指出这些样本对于模型的推广能力有负面作用。通过建立理论框架并进行深入分析，研究发现移除这些样本可以提高对比学习的分类性能，验证了通过简单的机制选择难以学习样本及其他优化技术的有效性。