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全网都在扒的DeepSeek团队，是清北应届生撑起一片天
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内容提要
DeepSeek团队由清北应届生组成，专注于AI大模型研究，创新包括MLA注意力机制和GRPO算法，显著提升模型性能与训练效率。团队年轻化，重视能力，吸引了众多优秀人才。
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关键要点
- DeepSeek团队由清北应届生组成，专注于AI大模型研究。
- DeepSeek-v3大模型以1/11算力训练出超过Llama 3 405B的开源模型。
- 团队年轻化，重视能力，吸引了众多优秀人才。
- DeepSeek-V2的关键创新是MLA新型注意力机制，显著减少计算量和推理显存。
- GRPO算法是DeepSeek的另一项关键成果，显著减少训练资源需求。
- 团队成员多为应届生和在读生，核心成员年轻化。
- DeepSeek重视模型算法与硬件工程的配合，优化训练成本。
- 团队运作结构灵活，鼓励自然分工和资源调配。
- DeepSeek的用人标准看重能力而非经验，类似于OpenAI的用人策略。
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延伸问答
DeepSeek团队的主要成员来自哪里？
DeepSeek团队主要由清华和北大的应届生及在读生组成。
DeepSeek-v3大模型的训练效率如何？
DeepSeek-v3大模型以1/11的算力训练出超过Llama 3 405B的开源模型，显著提升了训练效率。
DeepSeek团队有哪些关键技术创新？
DeepSeek团队的关键技术创新包括MLA新型注意力机制和GRPO算法。
DeepSeek的用人标准是什么？
DeepSeek的用人标准重视能力而非经验，主要招募应届生和毕业一两年的人。
DeepSeek团队的运作结构是怎样的？
DeepSeek团队运作结构灵活，鼓励自然分工和资源调配，允许成员随时调用训练集群。
DeepSeek与OpenAI有什么相似之处？
DeepSeek与OpenAI相似之处在于都重视能力而非经验，并且鼓励年轻人参与项目。
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