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Developing a Foundation of Vector Symbolic Architectures Using Category Theory

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内容提要

本研究探讨了向量符号架构（VSA）与机器学习的关系，并首次将范畴理论应用于VSA。研究表明，VSA可以视为增益单子的范畴中的一个英格，为VSA的推广及其与学习和认知研究的联系提供了新可能性。

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